作為智能制造、兩化融合的最強“新動能“,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幾年來受到了越來越多的關注。”新基建”的推出,標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)身上的“光環(huán)”又達到了另一個高度。然而,我們又不得不看到另一個現(xiàn)實,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)身上“光環(huán)“的增多,人們越來越不能認清其”真面目“了。關注、質(zhì)疑、迷茫等應該是很多人目前對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認知的”關鍵詞“。當然,已經(jīng)有很多人對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么、涵蓋什么領域有了很多類似的分享。今天,我們主要通過分享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的”核心“——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及其應用,目前的發(fā)展及應用形態(tài)、價值,來為大家展示一個鮮活的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真面目。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絕非“浪得虛名“
當然,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠得到這么高的重視和關注度,絕非浪得虛名。這既關系到我們每個人日常使用到的各類工業(yè)產(chǎn)品,也關系到國家、民族未來的興衰。可以說貿(mào)易戰(zhàn)、制裁名單、禁用名單……都能跟它扯上關系,也許未來某一天回顧現(xiàn)在,很多人會感慨我們處在這樣一個關鍵的歷史時期,竟然毫無知覺。
當今,世界正處在第四次工業(yè)革命孕育、興起的關鍵階段,我國制造業(yè)轉型升級也到了攻堅時期。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術與工業(yè)制造技術深度融合,推動生產(chǎn)制造模式、產(chǎn)業(yè)組織方式、商業(yè)運行機制發(fā)生顛覆式創(chuàng)新,催生融合發(fā)展的新技術、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài),為工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展打造新動能、開辟新道路、拓展新邊界。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,通過實現(xiàn)人、機、物的全面互聯(lián),構建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈及全面連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系,成為支撐第四次工業(yè)革命的基礎設施,對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是各國順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢,搶占產(chǎn)業(yè)未來制高點的戰(zhàn)略選擇,也是我國推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求。
從國際來看,發(fā)達國家政府紛紛加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設,如美國在先進制造國家戰(zhàn)略中,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為重點發(fā)展方向,德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略也將推進網(wǎng)絡化制造作為核心。GE、西門子、達索、PTC等國際巨頭也紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,并將其作為探索數(shù)字化轉型、提升行業(yè)服務能力、構建長期發(fā)展競爭力的關鍵。
總的來看,美國、歐洲和亞太是當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的焦點地區(qū),全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場持續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。從國內(nèi)來看,黨中央國務院高度重視發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),作出一系列戰(zhàn)略部署。習近平總書記指出“要深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,系統(tǒng)推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設”。國務院印發(fā)《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》,統(tǒng)籌布局網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系建設。2019年“兩會”期間,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”成為“兩會”代表委員的熱議話題。
平臺應用發(fā)展層次與價值漸清晰
通過對國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用分析,可以發(fā)現(xiàn)平臺提升了企業(yè)信息化能力,增強了企業(yè)數(shù)據(jù)分析水平,還使得企業(yè)的資源調(diào)配更加靈活,并帶動企業(yè)應用從信息化到智能化的多層次發(fā)展,同時解決了企業(yè)三大方面的問題:
一是推動信息化大規(guī)模部署,解決效率提升和成本降低的問題,信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺,依托平臺實現(xiàn)客戶關系管理、財務人力管理等應用,帶動信息化成本降低和大規(guī)模部署;
二是推動工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘,解決產(chǎn)品和服務價值提升的問題,基于平臺的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力,實現(xiàn)設備、生產(chǎn)、管理等場景的深層次優(yōu)化和服務增值;
三是推動業(yè)務商業(yè)模式的創(chuàng)新,解決跨領域資源靈活調(diào)配和協(xié)同協(xié)作問題,通過平臺進行產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈各環(huán)節(jié)的實時連接和資源共享,以實現(xiàn)不同主體間的高效協(xié)作和供需精準對接。
總結來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用實現(xiàn)了從信息化到網(wǎng)絡化、智能化的全覆蓋,并且由單點信息化走向跨域智能化,呈現(xiàn)出三大發(fā)展層次:
01
基于平臺的信息化應用
得益于平臺的“連接+數(shù)據(jù)可視化”能力,傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理類信息化應用得到更為廣泛的普及。其中,在生產(chǎn)監(jiān)控分析領域應用最為廣泛,在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。PTC、微軟、思科、阿里云等企業(yè)的平臺均推出了面向生產(chǎn)過程可視化應用。這類應用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎,幫助管理者直觀了解工廠運行狀態(tài)。
當然,這些只是初級的可視化、遠程監(jiān)控等應用,借助更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析企業(yè)能夠獲得更高價值回報。比如,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商寄云科技協(xié)助世界知名汽車零部件制造商麥格納旗下格特拉克(江西)傳動系統(tǒng)有限公司(GJT)實施智能制造戰(zhàn)略,成功解決了傳統(tǒng)MES在數(shù)據(jù)實時、真實和粒度等層面的不足,實現(xiàn)了更加精準的KPI追蹤,提升設備利用率、提高工人工作效率、保障企業(yè)營收。
另外,基于平臺的“軟件上云+簡單數(shù)據(jù)分析”在客戶關系管理、供應鏈管理和部分企業(yè)計劃資源管理領域也獲得應用,能有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件SaaS服務。如Salesforce所提供的云化CRM軟件服務已聚集超過15萬客戶,同時除通用軟件工具之外,還提供基于社交網(wǎng)絡的客戶關系與需求分析,為中小企業(yè)提供銷售渠道服務。用友提供采購、供應鏈、物流、財務、人力資源等工業(yè)云服務,服務工業(yè)企業(yè)客戶44萬家。
02
基于大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化
基于平臺的大數(shù)據(jù)能力,以“模型+深度數(shù)據(jù)分析”模式在設備運維、產(chǎn)品后服務、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場景獲得大量應用,并取得較為顯著的經(jīng)濟效益。GE、西門子、ABB、富士康等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個上述類型的應用服務,如Uptake幫助美國最大核電站PALOVerde,通過提高資產(chǎn)性能,實現(xiàn)每年1000萬的成本節(jié)省,成本降低20%;彩虹寄云智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)項目助力知名平板顯示制造企業(yè)彩虹集團實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)透明化、質(zhì)量可控化,并獲得了綜合良品率顯著提升,非計劃停機、運營成本等大幅減少等多種收益。
03
平臺協(xié)同資源調(diào)配和模式創(chuàng)新
借助平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈資源,探索智能制造、供應鏈協(xié)同等應用,成為部分企業(yè)的實踐選擇。如寄云NeuSeer平臺開放共享自身生產(chǎn)力,提高閑置設備的利用率,目前已對數(shù)千臺機床和鉆井機器提供數(shù)據(jù)監(jiān)控和預測性維護功能。再如中船集團利用船海智云平臺對船舶制造企業(yè)、船用設備制造企業(yè)等開展納期監(jiān)控等應用,提升供應鏈協(xié)同水平。
基于平臺進行深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化尚處在局部的探索階段。無論是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化,都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡化和模型化基礎上,僅有個別龍頭企業(yè)具備相關基礎并開展了簡單實踐。
數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機理復雜度決定平臺應用優(yōu)化價值和發(fā)展熱度
通過數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在這三大發(fā)展層次中的各類工業(yè)場景應用熱度不盡相同,這是由于不同層次平臺應用的開發(fā)復雜性不同,優(yōu)化成效與收益回報也不同,其商業(yè)成熟度與受追捧熱度也就存在較大差異。平臺應用能否獲得良好的優(yōu)化價值和效果,并能夠在市場中獲得客戶,實現(xiàn)自身商業(yè)價值,主要由兩方面因素決定:
一是平臺應用的收益,數(shù)據(jù)分析深度是應用價值提升和貢獻的主要衡量指標。數(shù)據(jù)是平臺核心資產(chǎn),也是平臺價值創(chuàng)造的來源。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了平臺的應用價值高低。結合深度數(shù)據(jù)分析的設備健康管理、產(chǎn)品后服務、能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了大量直接優(yōu)化價值,帶來了設備運維成本降低、能源消耗降低、產(chǎn)品質(zhì)量提升、服務價值提升等收益,因此,從下圖可反映出,資產(chǎn)管理服務和生產(chǎn)過程管控占比共達到60%-70%,在工業(yè)場景中熱度高居不下。

二是平臺應用的開發(fā)與使用成本,工業(yè)機理復雜度是影響這一因素的核心。越是與工業(yè)機理深度融合的平臺應用,其在應用開發(fā)的過程中,越容易形成較高的行業(yè)壁壘。這種應用需要深度融入特定領域的工業(yè)知識和機理模型,以及結合應用場景進行大量定制化二次開發(fā),這都導致應用的交付成本高昂,優(yōu)化成效也難以保證。因此可以從上圖看到,具有高機理復雜度的應用開展不足,數(shù)字化設計仿真、數(shù)字化工藝與制造輔助僅占總應用案例的3%。
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根云-工業(yè)趨勢分析

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