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根云-工業趨勢分析
從千萬級數據點中高效探查異常,驅動智能決策
面對海量工業數據,傳統分析工具常因數據壓縮而錯失關鍵細節,或因性能瓶頸而響應遲緩。全新趨勢分析器,通過創新的數據預聚合技術與保真展示,實現億級數據秒級加載與無損呈現 。結合AI相似度檢索、數據質量自動診斷等智能算法,助您快速洞見異常、追溯根因,將數據潛力轉化為實實在在的生產效益。
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企業痛點
樹根產品優勢
產品架構
產品功能
常見問題
企業痛點
歷史趨勢失真
查看長周期歷史數據時,因數據被壓縮或抽樣,導致關鍵的波峰、波谷細節丟失,無法為生產管理提供有效的決策依據。
異常發現滯后
面對海量測點和頻繁報警,難以快速從紛繁的曲線中識別早期異常征兆,故障排查多依賴經驗,效率低下且易錯失良機。
數據質量堪憂
源端數據存在大量毛刺、跳變、空值或邏輯不符等問題,數據可信度低,“垃圾進、垃圾出”,分析結論失去價值。
分析經驗難沉淀
專家的分析過程往往是即時性的,其配置的分析視圖、標記和結論無法方便地保存和分享,導致團隊知識無法有效復用。
樹根產品優勢
億級數據秒級加載,趨勢細節無損呈現
采用實時數據庫和數據預聚合等創新技術,徹底解決海量時序數據加載的性能瓶頸。即使面對超過3個月、千萬甚至上億的數據點,也能在數秒內完成加載與渲染,并保證關鍵的波峰、波谷等特征值不丟失。
AI相似度檢索,秒速定位歷史相似工況
獨有的AI相似度檢索功能,只需在圖上框選一段曲線作為樣本,系統即可在海量歷史數據中快速找出所有“長得像”的工況,幫助工程師秒速定位故障前兆或復現歷史最佳工藝。
內置數據質量診斷,自動巡檢并高亮異常
內置專業算法,可自動識別數據流中的毛刺、空值等質量問題,并在趨勢圖上高亮提示。同時支持多變量關聯比對,從根源上提升數據可信度,確保分析結論的準確性。
分析報告一鍵保存與分享,沉淀專家經驗
支持將包含多曲線、多窗口、標記的復雜分析視圖一鍵保存為報告。報告可隨時調用、恢復現場,也可分享給團隊成員,將頂尖工程師的分析經驗和思路沉淀為企業知識資產。
產品架構
產品功能
四大功能幫助企業全面提升能源透明化程度,實現能源精細化管理
01
秒極特征值提取:所見即所得的工藝分析
針對工業場景中復雜的參數分析需求,趨勢分析器改變了傳統“導出數據+Excel計算”的低效模式。用戶僅需通過鼠標簡單的點擊與框選,即可在趨勢圖中快速圈定任意時間段的波形。實時計算并展示數據的最大值、最小值和平均值等關鍵統計特征
“以分析焊接工藝中的焊接電流和焊接電壓數據為例,工程師鼠標點擊2-3次就能在數秒內鎖定異常波段并獲取精準數值”
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02
長周期歷史回溯:工藝長時間段歷史數據追溯與分析
基于自研的高性能實時數據庫引擎,系統解決了海量歷史數據查詢卡頓的難題,支持跨度超過1年的長周期趨勢秒級加載與流暢縮放。采用特征保留算法,確保在查看宏觀全景時,關鍵的瞬間尖峰或異常低谷依然完整保留不丟失。
配合無極下鉆功能,用戶可從季度視圖平滑切換至毫秒級原始數據點,真正做到數據不失真,為長周期的設備健康分析與工藝追溯提供可信依據。
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03
數據質量識別:濾噪點與邏輯校驗
內置算法分析數據缺失、毛刺值,高亮提示,從百萬級數據中高亮提示出肉眼察覺不到的異常值
數據關聯比對,如將能耗曲線與設備電流曲線同屏對照,通過識別“有能耗無動作”等邏輯矛盾,輔助運維人員精準判斷傳感器漂移、數據丟包或設備空轉等隱蔽問題,確保分析基于真實、高質量的數據。
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04
相似度檢索:異常工藝洞察、尋找“黃金曲線”
選中任意一段曲線,系統即可在歷史數據中自動檢索所有“形態相似”的樣本,快速鎖定潛在異常模式并捕捉漏檢情況,提升良率。工程師可對比歷史相似曲線出現時的根因,如刀具磨損、原料狀態、工藝漂移等,從而沉淀“黃金曲線”作為最佳參考,提高良率并構建可復用的工藝知識庫。
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常見問題
q
趨勢分析器如何處理上億級別的數據點,真的能做到秒級響應嗎?
a
是的。我們通過兩大核心技術實現:1)高性能的實時數據庫+數據預聚合,在后端提前將海量原始數據按不同時間粒度(天、時、分)進行聚合計算;2)K線保真展示,在前端優先加載聚合后的數據,既保證了速度,又通過K線圖保留了關鍵的極值信息。只有在您不斷下鉆到足夠小的時間范圍時,系統才會去加載原始數據,確保了極致的性能和分析體驗。
q
它和我們現在用的BI有什么不同?
a
BI工具是通用的報表和數據可視化平臺,而我們的趨勢分析器是專為工業時序數據設計的專業分析工具。區別在于:1)性能:針對時序數據做了極致優化,加載速度遠超通用BI;2)專業性:提供K線保真、AI相似度檢索等工業場景特有的分析功能;3)易用性:交互方式(如下鉆、縮放)完全為工業數據分析的習慣而設計。
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