談及制造業(yè)轉型,數(shù)智化升級早已不是新鮮詞匯。很多企業(yè)深知這是大勢所趨,但在面對龐雜的制造場景時,卻往往困惑于該從何處落子。實際上,工業(yè)智能的價值遠不止于統(tǒng)籌龐大的全自動產(chǎn)線;把視線拉近,在偏差捕捉、隱患預警等常被忽視的細微處,它同樣能大顯身手。
樹根科技攜手中國老八大名酒企業(yè)——安徽古井貢酒股份有限公司(下稱“古井貢酒”),以全鏈路物聯(lián)數(shù)采技術精準破解產(chǎn)線底層的數(shù)據(jù)斷層。針對這家市值逾740億元的國民酒企,樹根科技幫助其將上萬臺核心設備與超85萬個數(shù)據(jù)點位全量接入統(tǒng)一平臺;基于海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)搭建分析模型,精準調整發(fā)酵、蒸餾等核心釀造工序,同步搭建智能設備運維體系。依托扎實的數(shù)據(jù)基建,樹根科技正助力百年酒企突破運維局限,重構生產(chǎn)價值鏈條。
直擊萬臺設備壁壘
打通上下數(shù)據(jù)斷層
在古井貢酒智能園釀酒車間,繁密的管線與高速運轉的機器背后,深藏著一項亟待破解的管理痛點:海量設備整體缺乏統(tǒng)一的物聯(lián)能力。不同類型的機器如同割裂的獨立單元,車間現(xiàn)場與上層業(yè)務管理系統(tǒng)之間存在明顯的數(shù)據(jù)斷層,導致上層系統(tǒng)難以獲得有效的底層運行信息支撐。
釀酒工藝自身對溫度、時間、流量等參數(shù)有著嚴格的精細化要求。古井貢酒以往的設備運維大多停留在事后維修與人工點檢階段,應對當前高強度的生產(chǎn)保障需求日益吃力。工藝執(zhí)行層面,前端核心運行數(shù)據(jù)無法被實時、高頻地獲取,技術團隊在開展工藝尋優(yōu)時缺乏有效的數(shù)據(jù)抓手。關鍵運行信息的缺位,導致工藝精準執(zhí)行與狀態(tài)監(jiān)管失去支撐,進而延緩企業(yè)向精細化運營邁進的步伐。圖2:古井貢酒釀酒車間加工作業(yè)場景
85萬參數(shù)采集入云
重構全廠運維生態(tài)
剔除底層癥結的解法,在于從最基礎的數(shù)據(jù)語言開始梳理。樹根科技技術團隊深扎車間一線,為古井貢酒的釀造與灌裝兩大核心板塊全面確立數(shù)據(jù)規(guī)范,統(tǒng)一物聯(lián)進出口。目前,平臺已成功接入古井貢酒超萬臺關鍵設備,實時采集點位突破85萬個。借助5G與邊緣計算技術,設備聯(lián)網(wǎng)率96%以上。
全量數(shù)采網(wǎng)絡之上,更深層的價值在于設備管理的智能演進。系統(tǒng)高頻采集電機電流、轉矩、潤滑油液位等機器核心參數(shù),并對關鍵設備引入溫振監(jiān)測。依托這些實時數(shù)據(jù),平臺自主構建起“設備健康度模型”,動態(tài)輸出預測性維護建議,并將控制器的報警事件與制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的維保實績深度綁定,進而沉淀出專屬的故障知識庫。
在精準的故障識別與預測性維護保障下,車間關鍵設備的非計劃停機率顯著下降,平均維修響應時間控制在30分鐘以內;日常巡檢的現(xiàn)場人力極大釋放,整體運維人效迎來翻倍躍升。數(shù)智化的最佳實踐,正讓全廠設備運維從“經(jīng)驗主導”邁向真正的“數(shù)據(jù)驅動”。圖3:古井貢酒現(xiàn)代化智能釀造與自動化搬運車間
數(shù)據(jù)驅動工藝尋優(yōu)
精準揪出毫厘偏差
底層物聯(lián)數(shù)據(jù)的全面匯聚,為更深層次的工藝優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)基礎。工業(yè)智能技術已被成功落地于古井貢酒復雜的工藝調優(yōu)場景中。以釀造工序的常態(tài)化監(jiān)控為例,系統(tǒng)預置了關鍵管控的工藝參數(shù)與報警策略。在一次實際生產(chǎn)監(jiān)管中,即便重點監(jiān)測的糊化時長及上甑用時均顯示正常,系統(tǒng)依然敏銳地捕捉到了摘酒流量出現(xiàn)異常的參數(shù)抖動。這種隱藏在正常表象下的微小波動,卻成為了平臺基于海量數(shù)采底座,揪出底層設備隱患的關鍵線索。
基于此,平臺依托多維數(shù)據(jù)模型自動溯源,輔助技術人員精準鎖定異常根源:甑鍋入甑氣壓不穩(wěn)定,造成氣壓開合開關異常開閉。解決單點短板的背后,是車間管控邏輯的全面重構。過去嚴重依賴人工的周抽檢分析,被基于物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則的實時監(jiān)控全面取代,真正實現(xiàn)了由“被動維修”向“主動工藝優(yōu)化”的跨越。與此同時,在高速移動設備的作業(yè)區(qū)域,平臺同步設立電子圍欄與“千里眼”智能監(jiān)視,如有區(qū)域入侵即刻觸發(fā)聲光預警,為廠區(qū)拉起一道可靠的安全防線。

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根云-工業(yè)趨勢分析

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